YouTube

ما يبقى صحيحاً في الأبحاث الطبية | Debashis Sahoo | TEDxSanDiegoSalon

العنوان الأصلي: Finding what stays true in medical research | Debashis Sahoo | TEDxSanDiegoSalon

5 نوفمبر 20269:36
TTEDx Talkshttps://www.youtube.com/watch?v=tEOqB4rCMz8بيانات المصدر
حول الفيديوترجمة بالذكاء الاصطناعياللغة الأصلية: English

يتناول ديباشيس ساهو كيف يمكن للأنماط البيولوجية المستقرة أن تجعل البحث العلمي أكثر قابلية للتكرار. ويشرح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في كشف الأنماط البيولوجية الثابتة داخل تعقيد جسم الإنسان. ويرى أن هذه الاكتشافات قد تكشف قوانين تجعل الطب أدق وتجعل المعرفة العلمية أكثر موثوقية. أُلقيت المحاضرة في فعالية TEDxSanDiegoSalon.

في هذا الفيديو
  • أساليب الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أنماط بيولوجية ثابتة
  • الصلة بين الأنماط المستقرة والعلم القابل للتكرار
  • انعكاسات على الطب الدقيق
قيّم هذا الوصف
وصف TEDx Talks

What if the key to making science more reproducible is hiding in the patterns that never change? In this talk, Debashis Sahoo explores how AI can help us uncover invariant biological patterns hidden within the enormous complexity of human biology—and how these discoveries could reveal the laws that make science more reliable, medicine more precise, and knowledge more trustworthy. Website: https://sites.google.com/view/debashis-sahoo Twitter/X: @sahoo00 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sahoodebashis/ Facebook: https://www.facebook.com/debashis.sahoo #ReproducibleScience #AIinBiology #FutureOfMedicine #TEDxSanDiego #TEDx #MooresCancerCenter #Bioinformatics #Boolean Analysis #UCSD #AI Debashis Sahoo is a joint Associate Professor of Computer Science and Engineering and Pediatrics at the University of California, San Diego. He earned his B.Tech. from the Indian Institute of Technology, Kharagpur, and his M.S. and Ph.D. from Stanford University. His research bridges artificial intelligence and biology, developing logical and AI-driven methods to uncover invariant biological rules and predict patient responses. His work has led to advances in cancer and translational research, including the identification of CDX2 as a predictive biomarker in colon cancer (NEJM 2016). He is passionate about working at the intersection of disciplines and fostering collaborations among computational scientists, clinicians, and biologists to address real-world translational challenges. His group focuses on translating AI and logical modeling approaches into clinically actionable diagnostics and therapeutics. https://sites.google.com/view/debashis-sahoo This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx

التعليقات

لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يكتب تعليقًا!