Can we still be off? Being seen without being read
Cameras no longer only see people: they recognise, classify and interpret them, turning bodies into data. Rachele Didero, a researcher and designer, starts from her work on fabrics that can confuse facial recognition algorithms. The talk considers privacy, identity and freedom of movement in public spaces. It closes with a proposal to regain the ability to choose when and how we are read by systems.
In this video- Facial recognition and automatic classification in public spaces
- Fabrics and garments designed to confuse recognition algorithms
- Privacy, digital identity and freedom of movement
Le telecamere non si limitano più a vederci: ci riconoscono, ci classificano, ci interpretano. Rachele Didero racconta come siamo passati dall’essere sempre connessi all’essere sempre leggibili da sistemi che trasformano i nostri corpi in dati. Parte dal suo lavoro sui tessuti capaci di confondere gli algoritmi di riconoscimento. Da lì apre una riflessione su privacy, identità e libertà di movimento negli spazi pubblici, fino a una proposta: riprenderci la possibilità di scegliere quando e come farci leggere. AI off, agency on. Rachele Didero è una ricercatrice e designer italiana che esplora l’intersezione tra intelligenza artificiale, tessuti e tutela della privacy. Dottore di ricerca in Design al Politecnico di Milano, ha approfondito anche al MIT Media Lab le potenzialità delle tecnologie applicate al settore tessile. È cofondatrice di Cap_able, startup che sviluppa capi d’abbigliamento capaci di confondere gli algoritmi di riconoscimento facciale, trasformando la moda in uno strumento di protezione dell’identità digitale. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx
TEDx Talks
- Source site
- youtube.com
- Original page
- https://www.youtube.com/watch?v=RajHRRiwWu4
- Video provider
- YouTube
- Published at source
- October 16, 2026 at 03:15 PM
- Duration
- 12:57
- Published at sourceOctober 16, 2026 at 03:15 PM
- Found by searchvideoOctober 17, 2026 at 09:59 AM
- Passed duplicate check
- Went liveOctober 17, 2026 at 10:30 AM
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