¿La IA le quitará la alegría al trabajo? | Daniele Quercia | TEDxBerlin

Daniele Quercia, que dirige la IA responsable en Nokia Bell Labs, sostiene que el principal riesgo de la IA en el trabajo podría ser una desmoralización masiva, más que el desempleo masivo. Basándose en tres estudios, sugiere que la IA podría asumir las partes creativas y alegres de los empleos y dejar a las personas con tareas administrativas. Su investigación más reciente indica que las tareas que los trabajadores describen como creativas y personales están entre las más expuestas a la IA. La charla plantea cómo diseñar la tecnología teniendo en cuenta el bienestar, y no solo la eficiencia.

• La investigación sugiere que el mayor riesgo podría ser la pérdida de sentido en el trabajo
• Las tareas que los trabajadores consideran creativas y placenteras están entre las más expuestas a la IA
• La charla plantea cómo la tecnología puede tener en cuenta el bienestar humano

Everyone fears AI will replace us. But after three studies on AI and work, Daniele Quercia fears something quieter: that AI will take over the imaginative, joyful parts of our jobs and leave us with the admin. The risk is not mass unemployment, but mass demoralization. So when AI reshapes your work, will you still recognize yourself in it? Daniele Quercia asks: what if AI isn't coming for the boring parts of your job, but the parts you love? His latest research finds that the tasks workers describe as creative, joyful, and theirs are the ones most exposed to AI. Across his work, he asks a simple question: what would technology look like if it cared not only about efficiency, but also about people's wellbeing? He first explored this idea at TED with "happy maps”, which reroute you through a city's most beautiful streets rather than the fastest. He directs Responsible AI at Nokia Bell Labs in Cambridge and teaches at Politecnico di Torino and King’s College London. Fortune named him a 2014 Data All-Star. He's previously worked at Yahoo Labs, the University of Cambridge, and MIT, and earned his PhD at UC London. researchswinger.org This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx