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क्या AI काम से खुशी छीन लेगा? | Daniele Quercia | TEDxBerlin

मूल शीर्षक: Will AI take the joy out of work? | Daniele Quercia | TEDxBerlin

23 अक्टू॰ 202619:01
TTEDx Talkshttps://www.youtube.com/watch?v=mF9JEvxvhqIस्रोत की जानकारी
इस वीडियो के बारे मेंAI द्वारा अनुवादितमूल भाषा: English

Nokia Bell Labs में Responsible AI का नेतृत्व करने वाले Daniele Quercia का तर्क है कि काम में AI का मुख्य जोखिम बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी नहीं, बल्कि बड़े पैमाने पर हतोत्साह हो सकता है। तीन अध्ययनों के आधार पर वे सुझाते हैं कि AI नौकरियों के रचनात्मक और आनंददायक हिस्से संभाल सकता है, जबकि लोगों के पास प्रशासनिक कार्य रह सकते हैं। उनके नवीनतम शोध के अनुसार, जिन कार्यों को कर्मचारी रचनात्मक और व्यक्तिगत बताते हैं, वे AI से सबसे अधिक प्रभावित होने वाले कार्यों में हैं। यह वार्ता पूछती है कि तकनीक को केवल दक्षता नहीं, बल्कि लोगों की भलाई को ध्यान में रखकर कैसे बनाया जा सकता है।

इस वीडियो में
  • शोध बताता है कि बड़ा जोखिम नौकरी जाने से अधिक काम में अर्थ खोने का हो सकता है
  • जिन कार्यों को कर्मचारी रचनात्मक और आनंददायक मानते हैं, वे AI से सबसे अधिक प्रभावित हैं
  • वार्ता में पूछा गया है कि तकनीक मानवीय भलाई का ध्यान कैसे रख सकती है
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TEDx Talks का विवरण

Everyone fears AI will replace us. But after three studies on AI and work, Daniele Quercia fears something quieter: that AI will take over the imaginative, joyful parts of our jobs and leave us with the admin. The risk is not mass unemployment, but mass demoralization. So when AI reshapes your work, will you still recognize yourself in it? Daniele Quercia asks: what if AI isn't coming for the boring parts of your job, but the parts you love? His latest research finds that the tasks workers describe as creative, joyful, and theirs are the ones most exposed to AI. Across his work, he asks a simple question: what would technology look like if it cared not only about efficiency, but also about people's wellbeing? He first explored this idea at TED with "happy maps”, which reroute you through a city's most beautiful streets rather than the fastest. He directs Responsible AI at Nokia Bell Labs in Cambridge and teaches at Politecnico di Torino and King’s College London. Fortune named him a 2014 Data All-Star. He's previously worked at Yahoo Labs, the University of Cambridge, and MIT, and earned his PhD at UC London. researchswinger.org This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx

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