YouTube

Yapay zeka işin keyfini alır mı? | Daniele Quercia | TEDxBerlin

Orijinal başlık: Will AI take the joy out of work? | Daniele Quercia | TEDxBerlin

23 Eki 202619:01
TTEDx Talkshttps://www.youtube.com/watch?v=mF9JEvxvhqIKaynak künyesi
Video hakkındaYapay zekâ ile çevrildiOrijinal dil: English

Daniele Quercia, yapay zeka ve iş üzerine üç çalışmanın ardından, asıl riskin kitlesel işsizlik değil, kitlesel moral kaybı olabileceğini savunuyor. Yapay zekanın işlerin yaratıcı ve keyif veren kısımlarını devralabileceği, insanlara ise idari görevleri bırakabileceği tartışılıyor. Son araştırmasına göre çalışanların yaratıcı, keyifli ve kendilerine ait olarak tanımladığı görevler yapay zekaya en açık olanlar arasında. Konuşma TEDxBerlin'de yapıldı ve teknolojinin yalnızca verimliliği değil insan refahını da gözetmesi gerektiği sorusunu ele alıyor.

Bu videoda
  • Yapay zeka ve iş üzerine araştırmalar, asıl riskin işten çıkarmadan çok anlam kaybı olabileceğini gösteriyor
  • Çalışanların yaratıcı ve keyifli bulduğu görevler yapay zekaya en açık görevler arasında
  • Konuşmada teknolojinin insan refahını nasıl gözetebileceği soruluyor
Bu açıklamayı puanla
TEDx Talks açıklaması

Everyone fears AI will replace us. But after three studies on AI and work, Daniele Quercia fears something quieter: that AI will take over the imaginative, joyful parts of our jobs and leave us with the admin. The risk is not mass unemployment, but mass demoralization. So when AI reshapes your work, will you still recognize yourself in it? Daniele Quercia asks: what if AI isn't coming for the boring parts of your job, but the parts you love? His latest research finds that the tasks workers describe as creative, joyful, and theirs are the ones most exposed to AI. Across his work, he asks a simple question: what would technology look like if it cared not only about efficiency, but also about people's wellbeing? He first explored this idea at TED with "happy maps”, which reroute you through a city's most beautiful streets rather than the fastest. He directs Responsible AI at Nokia Bell Labs in Cambridge and teaches at Politecnico di Torino and King’s College London. Fortune named him a 2014 Data All-Star. He's previously worked at Yahoo Labs, the University of Cambridge, and MIT, and earned his PhD at UC London. researchswinger.org This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx

Yorumlar

Henüz yorum yok. İlk yorumu sen yaz!