Лишит ли ИИ работу радости? | Даниеле Кверчиа | TEDxBerlin

Даниеле Кверчиа, руководитель направления ответственного ИИ в Nokia Bell Labs, утверждает, что главный риск ИИ на работе — не массовая безработица, а массовая деморализация. Опираясь на три исследования, он предполагает, что ИИ может взять на себя творческие и радостные части работы, оставив людям административные задачи. Его последние исследования показывают, что задачи, которые работники считают творческими и личными, в наибольшей степени подвержены влиянию ИИ. Выступление посвящено тому, как технологии могут учитывать благополучие людей, а не только эффективность.

• Исследования указывают, что главный риск может быть в утрате смысла работы, а не только в увольнениях
• Задачи, которые работники считают творческими и приятными, наиболее подвержены ИИ
• В выступлении обсуждается, как технологии могут учитывать благополучие людей

Everyone fears AI will replace us. But after three studies on AI and work, Daniele Quercia fears something quieter: that AI will take over the imaginative, joyful parts of our jobs and leave us with the admin. The risk is not mass unemployment, but mass demoralization. So when AI reshapes your work, will you still recognize yourself in it? Daniele Quercia asks: what if AI isn't coming for the boring parts of your job, but the parts you love? His latest research finds that the tasks workers describe as creative, joyful, and theirs are the ones most exposed to AI. Across his work, he asks a simple question: what would technology look like if it cared not only about efficiency, but also about people's wellbeing? He first explored this idea at TED with "happy maps”, which reroute you through a city's most beautiful streets rather than the fastest. He directs Responsible AI at Nokia Bell Labs in Cambridge and teaches at Politecnico di Torino and King’s College London. Fortune named him a 2014 Data All-Star. He's previously worked at Yahoo Labs, the University of Cambridge, and MIT, and earned his PhD at UC London. researchswinger.org This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx